Claude Fable 5 en Mythos 5: Anthropics krachtigste model, en de scheidslijn die het in tweeën deelt
Samenvatting: Anthropic bracht deze week Claude Fable 5 en Mythos 5 uit: één model onder twee namen, met een scheidslijn ertussen die bepaalt wie wat mag. Fable 5 is de publieke versie. Je zet het meteen aan, via de API en in de abonnementen Pro, Max, Team en Enterprise. Het verslaat bijna elk ander model op de gangbare tests — 80,3% op SWE-Bench-Pro, tegen 69,2% voor Opus 4.8. De prijs is $10 per miljoen invoertokens, $50 per miljoen uitvoertokens: duurder dan Opus 4.8, maar ruim de helft onder de vorige Mythos Preview. Mythos 5 is precies hetzelfde model, maar met de remmen los. Daar mag alleen een kleine, doorgelichte groep bij: beveiligers en biomedisch onderzoekers. Die tweedeling — niet de benchmarks — is het echte nieuws.
Eén model, twee namen
Eén model, twee namen, en daartussen een streep. Fable 5 krijgt iedereen; veiligheidsfilters houden de gevaarlijke randen tegen. Mythos 5 is datzelfde model met die filters uit, en daar mag bijna niemand bij: eerst beveiligers en infrastructuurpartijen via Project Glasswing, later ook biomedisch onderzoekers.
Anthropic noemt Fable 5 het krachtigste model dat het publiek mag gebruiken. De kracht zit niet in één slim antwoord, maar in volhouden. Het model werkt uren, soms dagen, aan dezelfde taak en houdt zelf koers. Precies daar liepen eerdere modellen vast.
Wat het model kan
Begin bij één getal. Betaaldienst Stripe liet Fable 5 los op een codebase van 50 miljoen regels Ruby — werk van twee maanden. Het model deed het in een dag. "Maanden engineering, geperst in dagen", vatte Stripe het samen.
Dat is geen uitschieter. Op bijna elke test zet Fable 5 de hoogste score neer, vaak ruim boven Opus 4.8, GPT-5.5 en Gemini 3.1 Pro.
- Code. 80,3% op SWE-Bench-Pro, en als eerste model 88,0% op Terminal-Bench 2.1. Cursor en GitHub zien hetzelfde: het model kraakt problemen die kort geleden nog buiten bereik lagen.
- Computerwerk. 85,0% op OSWorld. Het model bedient zelf een computer — het klikt, typt en navigeert.
- Redeneren. 59,0% op Humanity's Last Exam zonder hulpmiddelen, 64,5% mét. In de natuurkunde presteert het bovenaan, en het heeft er minder rekenstappen voor nodig dan de rest.
- Geheugen. Het model houdt focus over miljoenen tokens. Geef het een kladblok in bestanden, en het speelt complexe games drie keer zo goed.
Tel die regels op en je ziet waar het om draait. Niet de losse score, maar het uithoudingsvermogen: een opdracht lang vasthouden zonder de draad te verliezen.
Wat het kost
Fable 5 kost $10 per miljoen invoertokens en $50 per miljoen uitvoertokens. Dat is duurder dan Opus 4.8, maar ruim de helft onder de vorige Mythos Preview. Je betaalt dus een premiumprijs voor het krachtigste model — en voor wie tot nu toe de Mythos Preview gebruikte, is het een flinke stap naar beneden.
Je kunt er meteen bij, via de API en in de abonnementen Pro, Max, Team en Enterprise. Tot en met 22 juni zit het er zonder meerprijs in. Daarna betaal je het uit je verbruikstegoed, zodra de capaciteit het toelaat. Wie wil proeven, heeft dus een korte, gratis periode.
De scheidslijn: waarom twee namen?
Hier wordt het interessant. Fable 5 draait drie veiligheidsfilters. Slaat een filter aan, dan kapt het model je verzoek niet bot af — het valt terug op het bedaarder Opus 4.8.
- Cybersecurity. Het model weigert offensief hackwerk en het uitbuiten van kwetsbaarheden. Externe testers vuurden 30 jailbreak-technieken op het model af. Niet één schadelijk verzoek kwam er in één beurt doorheen.
- Biologie en chemie. Strenge grenzen rond dual-use onderzoek. En toch: Mythos 5 — dezelfde machine, maar zonder die rem — voorspelde scherper dan gespecialiseerde modellen hoe een virus zijn eiwitschil bouwt. Niemand had het daar speciaal op getraind.
- Distillatie. Het model blokkeert pogingen om er op grote schaal kennis uit te trekken.
Die filters komen zelden in actie: gemiddeld in minder dan 5% van de sessies. Bij gewoon werk merk je er niets van. Je krijgt het hele model.
Mythos 5 toont wat er op het spel staat. In één week deed het zelfstandig nieuw genomica-onderzoek. Het trainde een eigen model, honderd keer kleiner dan een concurrent uit het tijdschrift Science — en het won. Diezelfde kracht versnelt medicijnonderzoek tienvoudig. En diezelfde kracht is, in de verkeerde handen, een wapen. Vandaar de streep: dezelfde intelligentie voor iedereen, de scherpste randen alleen voor wie is doorgelicht.
Eén ding om te onthouden. Anthropic bewaart al het verkeer naar deze modellen dertig dagen, om mee te kijken op veiligheid. Werk je met gevoelige data, reken dat dan mee — net als bij elke andere verwerker.
De echte verandering: toegang in plaats van een aan-knop
Voor de meeste organisaties is het simpel. Fable 5 is sterker dan Opus 4.8, het is goedkoper, en het staat vandaag al klaar in je abonnement of achter je API-sleutel. Begin daar. Gebruik de gratis periode tot 22 juni en kijk of je het verschil voelt in je eigen werk.
De diepere verschuiving zit in het ontwerp. Tot nu toe was een model één ding: aan of uit, voor iedereen gelijk. Anthropic knipt dat los. Kracht hangt nu af van wie je bent en wat je komt doen. Hetzelfde model, ander gedrag, afhankelijk van je toegang.
Dat verandert je vraag. Niet meer alleen "welk model nemen we?", maar: onder welke toegang, hoe lang bewaard, voor welke taak? Leg dat vast vóór je het model in een proces vastklikt. Niet omdat Fable 5 onveilig is. Maar omdat dáár — op het verschil tussen wat een model kán en wat het bij jóu mág — de komende jaren alles om draait.
Volgende Stap
Een krachtiger model voor minder geld verandert wat je organisatie kan. Het verandert ook waar je op let: op de toegang, op hoe lang je data blijft staan, en op de vraag welke taken je aan een zelfstandig model durft te geven. Wij vertalen dit nieuws naar concrete, onafhankelijke stappen voor adoptie en governance — los van welk lab je kiest.
→ Plan een AI Strategie Sessie of bekijk onze workshops voor teams.
Bron: Anthropic. Grafieken: Anthropic. Volg de blog van AI Centrum Nederland om op de hoogte te blijven.
Hulp nodig met dit onderwerp?
Onze experts helpen u graag verder met de implementatie.