Microsoft opent Copilot harness, in de EU staat Claude standaard uit
Microsoft maakt de motor onder zijn Copilot-agents los verkrijgbaar. Op 28 oktober kondigden Tina Schuchman en Vladimir Fedorov de Microsoft Copilot harness aan: de laag die GitHub bouwde om agents te laten werken, onder meer in Copilot Code, Copilot Studio en VS Code (Microsoft). Bouwers kunnen hem nu als preview gebruiken in Microsoft Foundry (Foundry-blog).
Microsoft belooft meer dan twintig topmodellen. De grootste winst die het zelf meet, haalt het met een Anthropic-model. Juist Claude staat in een Europese Microsoft 365-omgeving standaard uit. En elke stap van een harness-agent kost credits.
Wat is de Copilot harness?
Een harness is alles rond het taalmodel: de instructies, de tools, het gespreksgeheugen en de omgeving waarin de agent werkt. Hoe zwaar zo'n laag op de rekening drukt, liet een onderzoek naar coding agents zien.
"You bring the instructions, skills, tools, and model choice."
— Tina Schuchman, CVP Microsoft Foundry, en Vladimir Fedorov, CTO GitHub (aankondiging)
Is dit een nieuw product?
Nee. In Copilot Studio heette hij GitHub Copilot harness. Onder die naam rekent Microsoft hem per gebruik af, zie betalen naar gebruik en de Copilot-kosten voor het mkb. Bestaande agents werken door "with no changes to capabilities or billing" (Copilot Studio-blog). De documentatie van Copilot Studio gebruikt nog de oude naam.
Nieuw is de route voor ontwikkelaars: Foundry Agent Service. Daar is de harness een public preview zonder SLA, en Microsoft raadt hem af voor productie (Microsoft Learn). Microsofts agents in Microsoft 365, zoals Copilot Autopilot, noemt de aankondiging niet.
Welke AI-modellen zitten erin?
Namen noemt Microsoft niet. In Copilot Studio kies je per agent één model: GPT-5 Chat, GPT-5.5 Chat, GPT-6 Astra, Claude Sonnet, Fable of Opus, of experimenteel Mistral Medium 3.5 (Microsoft Learn). MAI, Microsofts eigen model, ontbreekt. In Foundry gebruikt een agent alleen modellen die kunnen redeneren en zelf tools aanroepen, en een eigen model meebrengen kan niet (Microsoft Learn).
Meerdere modellen op één taak is iets anders: dat is HydraFusion, een GitHub-experiment in Copilot CLI uit september (GitHub).
Volgens Microsoft telt de harness zwaarder dan het model: een ander model kiezen had "little impact". Tegen de standaard-harness van Copilot Studio slaagden 10,8 procentpunt meer taken met een OpenAI-model en 22,1 punt meer met een Anthropic-model (Copilot Studio-blog). Het zijn eigen evaluaties; een onafhankelijke meting vond ik niet.
Wat kost een agent op de Copilot harness?
In Copilot Studio betaal je met Copilot Credits voor de tokens, de tools en de harness zelf, vanaf het eerste bouwen (Microsoft Learn). De Microsoft 365 Copilot-licentie dekt dat niet: het kost credits "regardless of the user's license" (Microsoft Learn). Agents op de standaard-harness vallen in Teams en Microsoft 365 wel onder de licentie.
Microsoft schat 100 tot 300 credits voor een lichte taak, zoals een samenvatting, 300 tot 500 voor een middelzware en meer dan 500 voor een zware (Microsoft Learn). Een credit kost in Microsofts Azure-prijslijst €0,0088 (Azure-prijs-API, gecontroleerd op 31 oktober 2026). Een lichte taak kost dan €0,88 tot €2,64, een zware meer dan €4,40, mijn som. De pot is gedeeld: wat Copilot Studio opmaakt, gaat af van dezelfde credits als Cowork (uitleg).
Microsoft waarschuwt ook dat de harness bij een simpele taak "can overwork a simple problem", met meer credits en meer wachttijd (Microsoft Learn).
In Foundry is de runtime gratis tot 1 december 2026. Daarna kost hij $0,0994 per vCPU-uur en $0,0118 per GiB-uur, plus de modelkosten (Foundry-blog). Een europrijs noemt Microsoft niet.
Werkt het in Nederland?
Dat hangt af van het model. De algemeen beschikbare GPT-modellen in Copilot Studio verwerken data in Europa, behalve in het VK. Alle Claude-modellen staan op "GA (cross-geo)": ze kunnen data buiten je regio verwerken (Microsoft Learn). Anthropic valt buiten de EU Data Boundary. Voor organisaties in de EU, de EVA en het VK staan de modellen daarom standaard uit. Een AI- of Global Administrator zet ze aan in het Microsoft 365-beheercentrum (Microsoft Learn). Voor Copilot Studio moet een Power Platform-beheerder ze daarna nog per omgeving toestaan (Microsoft Learn).
Voor "Anthropic models with Data Retention", zoals Fable 5, gelden Anthropics eigen voorwaarden in plaats van Microsofts verwerkersovereenkomst, en een beheerder zet ze apart aan. Anthropic bewaart de meeste data dan tot dertig dagen, en langer bij een vermoedelijke overtreding (Microsoft Learn). Claude aanzetten is dus een besluit voor je AI-governance, geen vinkje.
In Foundry draait de harness onder meer in West Europe, Sweden Central en Germany West Central, en daar blijft de opgeslagen agentdata (Microsoft Learn). Waar het model rekent en welke modellen er voor de harness zijn, noemt de documentatie niet. Externe tools kunnen data wel buiten Foundry sturen (Microsoft Learn).
Interactief
Copilot Studio of Foundry: welke weg naar de harness?
Kies wie bij jullie bouwt, en zie wat er op die weg vastligt.
Begin bij vraag 1. Daar hangt de weg naar de harness van af.
Geen advies. Microsofts eigen schatting per taak staat bij Copilot Studio, in credits. Gebouwd door AI Centrum Nederland op basis van Microsoft Learn, de Copilot Studio-blog en de Foundry-blog.
Meer modellen, één leverancier
De keuze voor de harness ligt vast. In Copilot Studio kies je hem bij het aanmaken van een agent en wissel je daarna niet (Microsoft Learn). In Foundry kan een agent tijdens de preview niet overstappen, ook niet in een nieuwe versie: dat "isn't supported yet" (Foundry-blog).
Bouwen wordt makkelijk, overstappen niet, kopte The New Stack. Microsoft bepaalt processor, geheugen en hoe lang een sessie stil mag staan, schrijft Amanda Caswell (The New Stack).
Voor een mkb'er met Microsoft 365 weegt dat het zwaarst. Twintig modellen klinkt als keuzevrijheid. In de praktijk kies je een model binnen Microsofts laag en betaal je uit dezelfde pot credits. Een agent verhuizen is herbouwen. Hoe een Europees alternatief eruitziet, staat in deze vergelijking. Dit stuk is bronnenonderzoek, geen eigen test.
Volgende Stap
Wil je weten welke Copilot-agents bij jullie credits verbruiken en welke modellen aanstaan? Neem contact op of bekijk de Copilot-training.
Headerbeeld: Microsoft.
Lees ook
Copilot Autopilot gaat zelfstandig aan het werk
Microsoft Copilot Autopilot voert terugkerend werk uit. Wat verandert er, hoe werken de extra kosten en wanneer komt de agent naar Nederland?
Microsoft verkoopt Copilot straks los, zonder Microsoft 365
Copilot heet sinds 16 oktober (add-on); vanaf 1 december los te koop zonder Microsoft 365. Wat dat betekent als je Google Workspace of Office LTSC gebruikt.
Copilot Code: apps bouwen zonder programmeren, nog niet uit
Met Copilot Code bouwt kantoorpersoneel zelf apps. Nog niet beschikbaar, betaald per gebruik. Claude Codes tegenhanger heet de GitHub Copilot app.
Hoe AI-ready is jouw organisatie?
Doe de gratis AI-Readiness Scan: 9 vragen, 2 minuten, direct een persoonlijk advies.